Data & systèmes — Piloter · DATA-04
Gouvernancedes données.
Faire de la qualité et de la maîtrise des données une routine plutôt qu'un projet : des propriétaires nommés, un catalogue à jour, des contrôles automatiques et des accès conformes au RGPD.
— Le constat
Ce qui bloque
aujourd'hui.
— Livrables
Ce que vous
obtenez.
Des livrables concrets, qui restent chez vous et que vos équipes peuvent reprendre.
- 01Rôles et responsabilités : propriétaires et référents de données
- 02Catalogue et glossaire métier tenus à jour
- 03Contrôles de qualité automatisés et alertes
- 04Lignage des données critiques jusqu'aux rapports
- 05Politique d'accès et conformité RGPD
- 06Indicateurs de qualité suivis en comité
— Déroulé
Comment ça
se passe.
Des phases claires, une décision à chacune. Le rythme s'adapte à votre organisation et à votre métier, pas l'inverse.
— Résultats
Ce que nous
mesurons.
Les indicateurs sont fixés avec vous au démarrage et suivis jusqu'à la fin.
— Formules
Commencer petit,
aller loin.
— Notre engagement
Un seul
interlocuteur.
— Questions fréquentes
Vos questions.
Par où commencer ?+
Par les données qui alimentent les décisions les plus importantes ou les obligations réglementaires, plutôt que par un inventaire exhaustif.
Faut-il un outil de catalogue coûteux ?+
Pas forcément. Le choix dépend de votre plateforme et de votre maturité ; des solutions ouvertes conviennent souvent pour démarrer.
Quel lien avec l'IA ?+
Une IA n'est fiable que si ses données le sont : la gouvernance des données est le socle de la gouvernance de l'IA.
— Offres liées